آموزش داده کاوی با R
آموزش داده کاوی با R : جزوه + کدهای هر جلسه :
سرقصل ها :
مقدمه : مفاهیم هوش مصنوعی - یادگیری ماشین - شبکه عصبی مصنوعی
انواع یادگیری ماشین
داده کاوی چیست
مفاهیم داده کاوی
ابزارهای داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
مشاغل مرتبط با داده کاوی و حقوق آن ها در کشورهای مختلف
مراحل کلی داده کاوی
مرحله شناخت سازمان / واحد کسب و کار
مرحله شناخت داده
مرحله پیش پردازش داده ها و پاکسازی داده ها
مرحله مدلسازی داده ها
مرحله ارزیابی مدل
مرحله پیشگویی مدل
مرحله توسعه مدل و گسترش آن
کلاسیفیکیشن / رده بندی Classification
انواع کلاسیفایر / رده بند Classifier
کلاسیقایر درخت تصمیم یا D3
کلاسیقای نزدیکترین همسایه ها یا KNN
کلاسیفایر ماشین بردار پشتیبان یا SVM
کلاسیفایر شبکه عصبی مصنوعی یا ANNs
کلاسیفایر نئیو بیز Naive Bayes
کلاسفایر جنگل تصادفی یا Random Forest
رگرسیون Regression
رگرسیون خطی
کلاسترینگ یا خوشه بندی Clustering
قواعد انجمنی یا قوانین ارتباطی یا Association Rules
مصور سازی یا Visualization
پیاده سازی مراحل مختلف داده کاوی با زبان برنامه نویسی R / در نرم افزار Rstudio
پیاده سازی کد خوشه بندی کا میانگین یا kmeans clustering با R
پیاده سازی کد خوشه بندی سلسله مراتبی یا hierarchy clustering با R
پیاده سازی کد خوشه بندی مبتنی بر تراکم یا DBSCAN با R
پیاده سازی کد کلاسیفیکیشن با رده بند درخت تصمیم یا Decision Tree با R
پیاده سازی کد کلاسیفیکیشن با رده بند نزدیکترین همسایه ها یا KNN یا K-Nearest-Neighburs با R
پیاده سازی کد کلاسیفیکیشن با رده بند ماشین بردار پشتیان یا SVM با R
پیاده سازی کد کلاسیفکیشن با رده بند شبکه عصبی مصنوعی یا ANN با R
پیاده سازی رگرسیون خطی یا Linear Regression با R
همراه با تمامی کدهای پیاده سازی شده موارد بالا در R + توضیح خط به خط کدها و حل مثال های مختلف و کاربردی
*ارائه مثال های کاربردی و قابل فهم
اارائه تکلیف برای مباحث مختلف + حل تکلیف + کد و توضیحات کامل مربوط به حل تکلیف
*نکته : جزوه بصورت فارسی می باشد و تمامی اصطلاحات انگلیسی/فارسی بیان می شود.
*توجه : جزوه مطابق با جلسات برگزار شده در کلاس های حضوری و آنلاین + بهمراه کدها آماده و تدوین شده است.
*توجه : آموزش کامل زبان برنامه نویسی R مقدماتی و پیشرفته نیز در سایت موجود می باشد.
لینک آموزش R مقدماتی و لینک آموزش R پیشرفته
*توجه : امکان خرید فایل آموزش بصورت تک مبحث(فقط یک مبحث خاص) از داده کاوی با R +کدها نیز هست و کافیست درخواست خود را به ایمیل kogh2009@yahoo.com ارسال نمایید.
*توجه : در صورت تمایل می توانید جهت خرید فیلم های مطابق با جلسات این جزوه ه درخواست خود را به ایمیل kogh2009@yahoo.com ارسال نمایید.
*توجه : در صورت تمایل می توانید جهت آموزش و شرکت در کلاس های آنلاین و یا حضوری بصورت خصوصی/عمومی درخواست خود را به ایمیل kogh2009@yahoo.com ارسال نمایید.
*توجه : در صورت تمایل می توانید جهت انجام سفارش پروژه های R - آنالیزداده با R و داده کاوی با R ، درخواست خود را به ایمیل kogh2009@yahoo.com ارسال نمایید.
*توجه : چنانچه مبحث خاصی مدنظرتان هست که در سرفصل های بال ذکر نشده است ، کافیست درخواست آموزش مبحث جدید را به ایمیل kogh2009@yahoo.com ارسال نمایید.
*ححجم کل فایل ها : فایل فشرده با سایز 4.7 مگابایت
انواع داده ها : کمی و کیفی تعریف انواع داده خلاصه کردن داده های کمی محاسبه چندک ها تابع خلاصه سازی مقادیر نمودار شاخه و برگ هیستوگرام یا بافت نگار نمودار چندک - چندک نمودار جعبه ای خلاصه کردن داده های رسته ای استفاده از جداول فراوانی توزیع پواسون تصادفی نمودار میله ای نمودار دایره ای آزمون میانگین جامعه آزمون فرض میانگین جامعه آزمون کلاسیک t-test آزمون میانگین تک نمونه ای آزمون ...
معرفی زبان R : یک زبان برنامه نویسی به زبان ساده است که جهت تحلیل داده های آماری و داده کاوی به کار می رود. *در این پکیج ، نرم افزار R و Rstudio مقدماتی آموزش داده می شود. *در این جزوه ، اصول پایه کار با نرم افزار R به زبان ساده آموزش داده می شود و کد مثال های ذکر شده در جزوه ، نیز در پکیج موجود می باشد. و با مطالعه این جزوه آموزشی ، می توانید به نرم افزار R تسلط نسبی پیدا کنید و پس ا ...
پیاده سازی مقاله در زمینه کاربرد داده کاوی در بازاریابی : پیاده سازی مقاله در زمینه داده کاوی و مارکتینگ - به زبان برنامه نویسی متلب عنوان مقاله پیاده سازی شده : Retail Inventory Management with Purchase Dependencies فایل های این پروژه شامل موارد زیر می باشد :(8 فایل) 1-مقاله لاتین: فایل pdf 2-abalon_assiociation.m : فایل متلب 3-association_genetic.m : فایل متلب 4-abl ...
پروژه رده بند یا کلاسیفایر درخت تصمیم (Desicion-Tree-D3) با ID3 به زبان متلب که داده ها را آموزش داده سپس با استفاده از رده بند یا دسته بند یا کلاسیفایر درخت تصمیم ، داده ها را دسته بندی می کند. این پروژه شامل فایل های زیر می باشد: (3 فایل) 1-classifier.m- فایل متلب کلاسیفایر 2-ID3.m - فایل متلب 3-training data.txt فایل متنی آموزش داده ها حجم فایل: 3kb نوع فایل : فای ...
مبحث خوشه بندی جز مهمترین مباحث هوش مصنوعی - یادگیری ماشین - شناسایی الگو - شبکه عصبی و داده کاوی می باشد. بدین منظور یک پروژه به زبان برنامه نویسی متلب جهت خوشه بندی داده ها به روش k میانگین ذرات یا روش k-means particle در 2حالت : -حالت دو بعدی و سه بعدی نوشته شده است که این پروژه شامل 5 فایل (4 فایل متلب +1 فایل متنی داده ) می باشد. + فایل هدیه : فایل آموزش ویدئویی راهنمای اجرای ...
آموزش داده کاوی با R : جزوه + کدهای هر جلسه : سرقصل ها : مقدمه : مفاهیم هوش مصنوعی - یادگیری ماشین - شبکه عصبی مصنوعی انواع یادگیری ماشین داده کاوی چیست مفاهیم داده کاوی ابزارهای داده کاوی تکنیک های داده کاوی مشاغل مرتبط با داده کاوی و حقوق آن ها در کشورهای مختلف مراحل کلی داده کاوی مرحله شناخت سازمان / واحد کسب و کار مرحله شناخت داده مرحله پیش پردازش داده ها و پاکسازی دا ...
پروژه برنامه نویسی تشخیص پلاک خودرو به زبان برنامه نویسی سی شارپ #c شامل فایلهای زیر می باشد: 1- سورس کد پروژه به زبان #c 2-فیلم راهنمای اجرای پروژه ...
پکیج کتاب های هوش مصنوعی راسل + حل المسائل شامل فایل های pdf زیر : 1-کتاب فارسی هوش مصنوعی راسل - ترجمه مجتبی پورمحقق-285صفحه 2-چکیده کتاب فارسی هوش مصنوعی راسل- ترجمه رامین رهنمون =>خلاصه شده در 359 اسلاید 3-کتاب لاتین هوش مصنوعی راسل- رفرنس لاتین-1112صفحه 4-جستجوی آگاهانه -فارسی-84صفحه 5-جستجوی آگاهانه3-سری سوم-8صفحه 6-هرس آلفا-بتا و جستجوی خصمانه-بازیها-معصومه بحرینی-با نم ...